OpenCV를 사용한 이미지 처리

이 포스팅에서는 OpenCV를 사용하여 이미지를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. OpenCV 설치하기

먼저, OpenCV를 사용하기 위해 시스템에 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 OpenCV를 설치합니다:

bash
pip install opencv-python

2. 이미지 읽기 및 표시하기

OpenCV를 사용하여 이미지를 읽고 표시하는 방법을 알아보겠습니다. 다음 예제 코드를 사용하여 이미지를 읽고 화면에 표시합니다:

“`python
import cv2

이미지 읽기

image = cv2.imread(‘image.jpg’)

이미지 표시

cv2.imshow(‘Image’, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
“`

3. 이미지 필터링

이미지 필터링은 이미지에 다양한 필터를 적용하여 이미지를 개선하거나 특정 부분을 강조하는 등의 작업을 수행합니다. 다음은 이미지를 흑백으로 변환하는 예제 코드입니다:

“`python
import cv2

이미지 읽기

image = cv2.imread(‘image.jpg’)

이미지 필터링

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

필터링된 이미지 표시

cv2.imshow(‘Filtered Image’, gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
“`

4. 이미지 저장하기

수정된 이미지를 저장하는 방법은 다음과 같습니다:

“`python
import cv2

이미지 읽기

image = cv2.imread(‘image.jpg’)

이미지 필터링

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

필터링된 이미지 저장

cv2.imwrite(‘filtered_image.jpg’, gray_image)
“`

이제 여러분은 OpenCV를 사용하여 이미지를 처리하는 방법을 알게 되었습니다. 추가적으로 OpenCV에는 여러 가지 기능들이 있으므로 관련 문서를 참조하여 더 많은 기능을 활용해보시기 바랍니다.