YOLOv5 사용법 YOLOv5는 실시간 객체 탐지 모델로써 다양한 응용 분야에서 널리 사용됩니다. 이 포스팅에서는 YOLOv5 모델을 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. YOLOv5 설치 YOLOv5를 사용하기 위해서는 우선 컴퓨터에 Python과 PyTorch가 설치되어 있어야 합니다. 설치되어 있지 않다면 아래의 단계를 따라 설치를 진행해주세요. Python 설치: Python 공식 사이트에서 Python 버전 3.7 이상을 다운로드하여 설치합니다. PyTorch 설치: PyTorch 공식 … Read more
YOLOv8: An Introduction to Object Detection Object detection is a fundamental task in computer vision and plays a significant role in various applications, such as autonomous driving, video surveillance, and augmented reality. One of the most popular and efficient object detection algorithms used today is YOLOv8. In this post, we will explore the basics of … Read more
YOLO 방법 사용하기 YOLO(You Only Look Once)는 객체 감지 알고리즘으로, 실시간으로 이미지나 비디오에서 다수의 객체를 탐지할 수 있습니다. 1. YOLO 알고리즘 소개 YOLO는 신경망 기반의 객체 감지 알고리즘으로, 한 번의 순전파(Frontal pass)로 객체 검출을 수행합니다. 이는 기존의 R-CNN 계열의 알고리즘에 비해 속도가 훨씬 빠르고 실시간 객체 감지에 적합합니다. 2. YOLO 설치 YOLO를 사용하기 위해서는 먼저 … Read more
Xdelta 사용 방법 1. Xdelta 소개 Xdelta는 파일 또는 디렉토리 간의 차이점을 계산하고 압축하는 도구입니다. 주로 파일 패치 및 업데이트에 사용되며, 작은 차이 파일을 생성하여 대상 파일에 적용하는 방식으로 동작합니다. 2. Xdelta 설치 Windows Windows 용 Xdelta를 다운로드하고 설치합니다. 설치 파일은 Xdelta 다운로드 페이지에서 찾을 수 있습니다. 다운로드 후, exe 파일을 실행하여 설치를 진행합니다. macOS … Read more